太炸裂了。 就在剛剛，輝達史上首次公佈了下一代旗艦級機櫃 Vera Rubin NVL72 的首次片上實測資料。 而且，這次實測直接拉來了DeepSeek-V4-Pro，跑最真實的「智能體編碼」任務！ 結果令人吃驚：對比當前的主力機皇GB300 NVL72，Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飆升了30倍、Token成本最高暴降了35倍！

輝達稱，基於SemiAnalysis的AgentX工作負載、採用DeepSeek V4 Pro模型，Vera Rubin每兆瓦吞吐量最高達到上一代GB300 NVL72的30倍，每Token成本最高降低35倍。SpaceXAI將採用Vera CPU加速下一代智能體AI應用，並擴大基於Vera Rubin的平台建設，SpaceXAI計劃將優化版Vera Rubin NVL72延伸至太空，用於首代Starmind AI衛星。 輝達正在加速把AI基礎設施的競爭，從傳統的模型訓練和推理性能，推進到圍繞智能體AI（Agentic AI）的Token生成速度、能耗和成本展開的新階段。 美東時間24日周一，輝達宣佈面向互動式AI推理的Groq 3 LPX正式全面投產。作為Vera Rubin平台的重要組成部分，Groq 3 LPX主打超低延遲Token生成，輝達稱，在Artificial Analysis測試中，搭載Gemma 4 31B模型、100,000 Token上下文時，Groq 3 LPX實現每秒3400個輸出Token，為該模型創下最高紀錄；針對智能體編程等低延遲工作負載，其響應速度最高達到最近競爭平台的4倍。 同時，輝達公佈Vera Rubin NVL72在真實智能體工作負載下的新測試結果：基於SemiAnalysis的AgentX工作負載、採用DeepSeek V4 Pro模型，Vera Rubin每兆瓦（MW）吞吐量最高達到上一代GB300 NVL72的30倍，每Token成本最高降低35倍。輝達強調，智能體任務不同於傳統聊天或摘要，任務上下文會隨著數百個步驟不斷累積，甚至達到數十萬Token。

2026年被業內公認為是智能體商業元年，智能體商業正式從“樣板試點”邁入“產業落地”新階段。8月17日，支付寶在杭州召開國內首個聚焦智能體商業落地的生態合作夥伴大會，正式發佈國內首個全端智能體商業底座、AHA（Agent Hub Access）多智能體跨端互聯協議體系。目前，支付寶超級服務智能體“阿寶”已完成萬餘項服務AI化升級，跨端服務覆蓋5大主流手機品牌、16家主流車企，商家接入需求火爆，大量開發需求已排期至明年。 Part 01 智能體商業元年啟幕 “智能體商業將在未來6至12個月迎來爆發。”在此次大會上，螞蟻集團首席執行長韓歆毅給出這樣的預判。 在他看來，當下網際網路行業流量見頂、獲客成本高企，產業增長陷入瓶頸，而智能體將補齊商業全鏈路最大短板——資訊轉化效率。“AI的發展從生成式創作、程式碼編寫，進化到智能體，如今已經可以在多場景自動執行、完成複雜任務。技術已經成熟，商家需要提效，商業模式可落地、可持續，這是智能體商業即將爆發的核心原因。”

誰拿到你下單前的意圖，誰就是下一個超級平台。 「意圖」這兩個字，在整場支付寶 AI 生態合作夥伴大會上被提及了超 40 次。 如果說 5 月的 AI 支付生態大會上，Token Pay、AI 錢包，加上此前推出的 AI 付與 AI 收，代表支付寶明確了「支付可以用 AI」；那麼這一次，我們看到的是，支付寶內部對智能體商業化該怎麼做已經形成明確預期，並且對各個階段的節奏和內容，做出了新的判斷與調整。 這一次，支付寶幾乎沒有發佈太多新產品，而是在告訴坐在台下的商家、交易平台、手機和車機廠商們，智能體商業化將會是什麼樣的。螞蟻集團 CEO 韓歆毅認為，AI 能力的提升、流量紅利見頂後的需求躍遷，以及可持續價值閉環的出現，會推動智能體商業在未來 6 到 12 個月內爆發。

近日，Cloudflare發佈第二季度財報：營收6.961億美元，同比增長36%；非GAAP營業利潤9610萬美元；經營性現金流1.176億美元。數字本身亮眼，但真正讓市場股價當日跳漲17%的，是CEO Matthew Prince在電話會上拋出的那句話——"本季度，Cloudflare網路上超過50%的流量不再來自人類。"  而一年前，AI智能體在其網路上的日均請求量增長了1700%以上。 這不是一份普通的財報。它是一份宣言：網際網路的主體使用者，已經從"人"切換為"機器"。而圍繞這個切換，一場關於"誰來控制智能體網際網路"的權力遊戲，正在雲端運算、網路安全、內容變現、企業軟體等多個戰線同時打響。 01 拐點已至：流量主體的歷史性反轉 過去三十年，網際網路基礎設施一直為人類瀏覽網頁和消費內容而最佳化。廣告變現、轉化漏斗、頁面瀏覽分析——整套商業機器都建立在一個隱含假設上：訪問者是會看廣告、會衝動消費的人。

在基礎大模型能力以月為單位急劇演進的今天，全球人工智慧產業正經歷一場前所未有的範式轉移。當通用的基礎設施能力不斷吞噬上一代產品的生存空間，初創公司的核心價值究竟應當錨定在何處？由Google Cloud（Google雲）聯合Google for Startups共同發佈的深度行業報告《智見AI 未來：智能體時代的 AI 創業新圖景》，通過對話15位活躍於全球AI創新前沿的創始人與頂級風險投資人，為這一時代命題提供了全面而深刻的解答。 報告指出，當前AI產業正在由單一模型能力的比拚，全面邁入以智能體（Agent）和系統化應用為核心的新階段。基礎模型逐漸商品化與基礎設施化，而深入物理世界、紮根特定業務流程、建構資料閉環與極致使用者體驗，正成為創業者無法被替代的護城河。對於以全球化為視野的新一代創業團隊而言，“生而全球”（Born Global）不再是一句口號，而是在第一天就必須確立的天然起點。 模型商品化趨勢與應用層護城河的遷移 過去一年中，大模型能力表現出強烈的“商品化”（Commoditization）特徵。隨著不同研發陣營在預訓練與後訓練技術上的突破，頂尖基礎模型的差距正在被快速拉平，模型API的呼叫成本亦呈現指數級下降。這種變化在為應用層帶來結構性紅利的同時，也給淺層套殼應用帶來了毀滅性的打擊。那些僅依靠簡單提示詞工程（Prompt Engineering）或單一生產環節構築的產品，極易在基座模型的下一次版本更新中被直接“吞噬”。

騰訊把 WorkBuddy 推上了牌桌中央。介面新聞 8 月 8 日報導，這款 AI 辦公智能體已被列為騰訊 AI 應用裡戰略優先順序最高的產品之一，內部甚至流傳"繼 QQ、微信後第三個戰略級產品"的說法。馬化騰親自參加產品會，項目要算力給算力、要市場給市場，內部叫"一路綠燈"。易觀的報告給了它底氣：2026 年二季度，WorkBuddy 以 2097 萬次 PC 端月訪問量，在國內辦公智能體平台裡排第一。 騰訊的老劇本 騰訊這些年最熟的套路，是後發制人。別人把路探明白，它再靠社交關係和流量抄近道。微視比抖音早出生，最後連名字都沒保住。騰訊微博燒了幾年，說關就關。騰訊文件追了石墨整整五年，才勉強並排坐。這種"你探路、我收割"的打法，騰訊練了十幾年，幾乎沒失手過。 這一回反了。

筆記君說： 今年春節，騰訊、阿里和字節還在撒錢搶AI使用者。幾個月後，三家公司卻同時換了方向，把人、產品和資源瞄準AI辦公。 半年之內，戰場從紅包、奶茶和流量，轉到了企業的文件、資料和工作流程。 這次轉身說明，AI聊天產品雖然能帶來很大的流量，商業模式仍沒有完全跑通。辦公場景離企業的業務和付費更近，也成了大廠必須爭的新入口。